Cursor AI 的 Token 經濟學:如何透過 Rules、Skills 與 MCP 建構高 ROI 的整套 Combo
Cursor AI 用越深,Token 成本越容易失控。本文從 Rules、Skills、Subagent 與 MCP 的分工出發,拆解 All-in-One MCP、混合式 MCP、tool response 過肥與契約不一致造成的 Token 浪費,並整理出能提升 ROI 的架構重構心法。
Cursor AI 用越深,Token 成本越容易失控。本文從 Rules、Skills、Subagent 與 MCP 的分工出發,拆解 All-in-One MCP、混合式 MCP、tool response 過肥與契約不一致造成的 Token 浪費,並整理出能提升 ROI 的架構重構心法。